এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অটোমেশনের যুগে মানুষের চাকরি হারানোর কথা এসেছে ঘুরেফিরে। তবে সেটার কিছু ছিটেফোটা আমরা দেখছি গুগল, ফেসবুক, আমাজনের মতো বড় বড় কোম্পানির কর্মী ছাঁটাইয়ের খবরে। এই ‘ওপেন এআই’-এর চ্যাট জিপিটি এবং গুগলের বার্ডের আগমনে, নতুন কিছু ধারণা কাঁপিয়ে দিচ্ছে চাকরির বাজার। ‘এআই উইল নট রিপ্লেস ইউ, এ পারসন ইউজিং এআই উইল।’আসলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের রিপ্লেস করবে না; বরং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ডেটা ব্যবহারকারীরাই আমাদের ‘রিপ্লেস’করতে পারে। এর অর্থ হচ্ছে, এআই ও ডেটা ব্যবহার জানাটা জরুরি। সেই পার্সপেক্টিভ থেকে এ বইটি লেখা। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মূল ধারণা হচ্ছে ডেটার সঠিক ব্যবহার, আর সে কারণে এই ডেটাকে কীভাবে ব্যবহার করা যায়, অথবা ডেটা আমাদের কী ধরনের ইনসাইট দিচ্ছে এবং সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে ডেটা কীভাবে আমাদের সাহায্য করছে, সেটা বুঝতে দরকার ডেটা অ্যানালাইসিস/অ্যানালাইটিক্স। যেহেতু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের বেশ কিছু বেসিক কাজ নিয়ে নেবে, সেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ডেটা অ্যানালাইটিক্স অথবা ডেটা সায়েন্সকে ব্যবহার করে কীভাবে আমাদের ‘আপস্কিল’করা যায়, সেটা নিয়েই এ বইটি। ডেটা নিয়ে কাজ বোঝার জন্য এ বইটিই হবে সবচেয়ে শুরুর বই। হ্যাপি ডেটা অ্যানালাইটিক্স!